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人工智能创业项目有哪些目录
1. 语音识别：开发一款基于人工智能的语音识别软件，使用户能够用自然语言与计算机进行交互。
3. 机器人：开发一款基于人工智能的机器人，可以执行各种任务，如清洁、配送和安保等。
4. 数据分析：建立一个基于人工智能的数据分析平台，可以自动处理和分析海量数据，提供有价值的洞见和建议。
5. 智能家居：开发一套智能家居系统，可以自动控制灯光、温度和安全设备等，并学习用户的生活方式和习惯。
6. 电子商务：利用机器学习技术，开发一款能够根据用户购买历史和行为习惯，自动推荐商品和服务的电子商务平台。
7. 医疗诊断：开发一款基于人工智能的医疗诊断软件，能够自动分析医学图像和数据，提供精准的诊断和治疗建议。
8. 金融服务：利用机器学习技术，开发一款能够自动识别和预测金融市场趋势的投资平台。
9. 智能交通：建立一个基于人工智能的交通管理系统，可以自动监测交通流量、调整信号和规划路线等。
10. 智能农业：利用人工智能技术，开发一套智能农业系统，可以自动监测和管理农田、种植和收获。"。
人工智能行业的项目：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
计算机科学，AI实验室发展：时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机鼠标，快发展环境，联系表数据结构，自动存储管理，符号程序，功能程序，动态程序，和客观指向程序。
医院和医药：医学临床可用人工智能系统组织病床计划；并提供医学信息。
人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。
用人工智能在医学方面还有下列潜在可能：计算机帮助解析医学图像。
这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块。
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盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。
或许只有满足这些条件，创业者才真正迎来了赚钱的红利期，幸运的是这些领域并不稀缺。
以客服销售领域为例，电商时代不可或缺的一个角色就是客服，即便是一个月流水只有五六十万的淘宝店，往往需要配备5人以上的客服团队。
事实上，客服场景中有大量的重复性和标准下问题，比如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题，在这些问题上消耗太多的人力，对企业来说无疑是一种资源浪费。
同样的情况还存在于投资理财、银行保险、医疗教育等领域。
比如说，顶尖的财经分析师已然成为一种稀有资源，很多理财工具开始利用人工智能的数据处理能力计算最佳的组合资产配置，为用户提供最大的收益方案。
再比如医疗水平本就属于难量化的东西，AI或可以结合诊断数据和病历大数据来帮助医生进行辅助性诊断。
总而言之，VR也好，O2O也罢，资本在追捧一段时间之后，不无进入了所谓的“资本寒冬”。
而人工智能并不缺少“画饼”的想象空间，但理性的创业者并不希望难以落地的项目来冲击投资者的信心。
换句话说，人工智能的发展尚处于初级阶段，就好像90年代的互联网创业者难以想象今天互联网行业所流行的产品形态，想要在人工智能时代分一杯羹，前提是找到一个能够赚钱的领域活下来，只有这样才能形成正向循环，从而继续在人工智能领域往下发展。
