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人工智能（ AI）是什么？

AI是什么意思

人工智能有哪些特点？

人工智能(Artificial Intelligence)是指人工制造的具有与人类智能相似能力的计算机系统。它能够模拟人类的思考、学习、推理、分析等智力活动，解决复杂的问题，具有自主学习和适应的能力，通过不断的学习和经验不断提高智能水平。目前，AI人工智能包括机器翻译、自然语言处理、图像?语音识别、智能定制?广泛应用于服务、智能家居、智能驾驶、金融风险控制等领域。

人工智能（ AI）是什么？

人工智能(AI, Artificial Intelligence)是以研究、开发和应用模拟、扩展和辅助人类智能的计算机系统为目的的跨学科领域。

人工智能的主要目的是使计算机和其他种类的机器能够模仿、模拟或超越人类的认知、推理、学习、感知、交流、创造等能力。

人工智能大致可以分为两类。

人工智能(Narrow AI)也被称为特定人工智能、应用人工智能，是专门针对特定任务或领域而设计的智能系统。

这些系统通常只能完成特定任务，无法推广到其他任务或领域。

例如，语音识别、图像识别、推荐系统等。

所谓AGI (Artificial General Intelligence)，是指具备广泛认知能力和通用性的人工智能系统，能够像人类一样在各种任务和领域中发挥智能。

强人工智能尚未实现，仍是研究和探索的目标。

人工智能的发展和应用包括机器学习(特别是深度学习)等多种技术和方法。Deep Learning、Knowledge Representation and Reasoning、自然语言处理、计算机视觉等。机器人(Intelligent Robotics)等。

人工智能已经在医疗、金融、教育、交通、产业生产等多个领域取得了显著成果，并被广泛应用。

但是，人工智能的发展依然面临诸多挑战，包括技术创新、伦理道德、法律法规、数据隐私、安全等问题。

AI是什么意思

AI的意思是人工智能(Artificial Intelligence)，是计算机科学的一个分支，它致力于理解智能的本质，并以与人类智能相似的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统等。

人工智能诞生以来，其理论和技术越来越成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，将来人工智能所带来的技术将成为人类智慧的“容器”。

人工智能可以模拟人的意识和思考的信息过程。

人工智能虽然不是人类的智能，但它可以像人类一样思考，甚至可以超越人类。

人工智能已经发展成为研究和开发模拟、扩展、扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新的技术科学。

人工智能是一门非常广泛的科学，包括机器学习、计算机视觉等多个领域，2017年12月还入选了“2017年度中国媒体十大流行语”。

扩展资料。

人工智能是新兴产业，前景广阔。

“人工智能通过对相关传统领域‘赋能’，实现重大技术创新和产品升级，是一项溢出性很强、具有‘头雁’效应的战略性技术。

中国科学院院士谭铁牛如是说。

新一代人工智能技术的发展将应用于各行各业，为经济社会注入新的强大动力。

咨询公司埃森哲在2016年9月发布的报告中指出，通过人工智能的应用，到2035年美国?日?英国的12个发达国家的年平均增长率是前者的2倍。2018年麦肯锡公司的研究指出，到2030年人工智能的新经济规模将达到13万亿美元。它对全球经济增长的贡献不亚于其他的创新技术，比如蒸汽机。

人工智能正在各个领域展开，其中以无人驾驶领域最为引人注目。

目前，自主驾驶汽车是自主驾驶机器的创新热点。

美国Waymo公司已经完成了1287万公里的公路测试，距离推出实用产品的时间并不遥远。百度与一汽红旗合作，计划在2020年大量投入L4级别的无人驾驶汽车投入使用。

参考资料来源:搜狗百科——人工智能

人工智能将改变未来——人民网

人工智能有哪些特点？

人工智能(AI)具有以下特征。

自主性:人工智能系统不需要人类的干预和控制，能够在一定程度上自主地进行学习、推理和决策。

适应性:人工智能系统根据环境和数据的变化，根据任务和场景调整并优化自己的模型和策略。

智能交互:人工智能系统可以通过自然语言处理、语音识别和图像识别等技术，与人进行智能交互，提供更加友好、便捷的用户体验。

大数据处理能力:人工智能系统具有强大的数据处理和分析能力，能够处理大量复杂的数据，挖掘其中的规律和价值。

学习能力:人工智能系统通过机器学习和深度学习等技术，从数据中学习知识和经验，提高性能和能力。

实时响应:人工智能系统可以实时响应各种任务和问题，提高决策和执行的速度和效率。

高度集成:人工智能系统可以集成多种技术和算法，实现多任务和多领域的智能应用。

模式识别:人工智能系统能够识别复杂数据的模式和关系，实现预测、分类、聚集等功能。

可容错性:人工智能系统能够在一定程度上容忍输入数据的不完整和噪声，从而进行有效的推论和决策。

并行处理能力:人工智能系统利用并行计算和分布式计算技术，可以提高计算和处理的速度和规模。

需要注意的是，人工智能系统的具体特征会因应用领域、技术方法、发展阶段的不同而有所不同。

随着技术的不断创新和发展，人工智能系统的特点和能力将进一步扩大和完善。